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Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM
Auf einen Blick
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover schreibt Systemdienstleistungen und Unterstützungsdienste (CPV 72250000) in Region Hannover (DE929) aus. Sie ist in 2 Lose aufgeteilt; sie ist abgelaufen. Verfahrensart: Offenes Verfahren.
Aus der Bekanntmachung
Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover schreibt für das "Soofi-Projekt" die Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines großen Sprachmodells (Large Language Model, LLM) aus. Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt, die zwei technisch unterschiedlichen Systemklassen entsprechen.
Eckdaten
Jede Angabe stammt aus der amtlichen Bekanntmachung, zuletzt geprüft am 6. November 2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00).
- Status
- AbgelaufenAmtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
- Frist
- Keine Frist in der BekanntmachungAmtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
- Auftraggeber
- Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover, DEAmtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
- Leistungsort
- Region Hannover (DE929)Amtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
- Haupt-CPV
- Systemdienstleistungen und Unterstützungsdienste (CPV 72250000)Amtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
- Verfahrensart
- Offenes VerfahrenAmtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
- Lose
- 2Amtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
- Erstmals veröffentlicht
- 2. Oktober 2026, 18:45 Uhr (UTC+02:00)Amtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
- Zuletzt veröffentlicht
- 2. November 2026, 14:17 Uhr (UTC+01:00)Amtliche Bekanntmachung · geprüft am 06.11.2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
Faktenblatt
Lose (2)
Los LOT-0001: Los 1: GPU nodes (DGX/HGX B200/B300 class)
Im Rahmen eines öffentlich geförderten europäischen Projekts zu offenen großen Sprachmodellen veröffentlicht die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH) diese europaweite Ausschreibung für GPU- und CPU-Rechenkapazitäten für das Pretraining und Post-Training großer Sprachmodelle (LLMs). Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt, die zwei technisch unterschiedlichen Systemklassen entsprechen: Los 1 betrifft GPU-Knoten gemäß der NVIDIA-DGX/HGX-B200- oder B300-Referenzarchitektur (8 GPU-Module pro Knoten) oder neuer. Gegenstand sind die Fertigstellung und das Post-Training von Mixture-of-Experts-(MoE-)Modellen mit mehr als 100 Milliarden Parametern, die Evaluierung, die Generierung synthetischer Daten mit Generatormodellen von etwa 400 Milliarden Parametern sowie die Destillation kleinerer Modellvarianten. -Referenz-GPU NVIDIA B200 in Knoten der DGX/HGX-B200-Referenzarchitektur (2,25 × 10¹⁵ FLOPs/s BF16 Dense je GPU); DGX/HGX B300 oder neuere NVIDIA-Referenzarchitekturen derselben Klasse (z. B. DGX Rubin NVL8) sind zulässig. -Verbindliche Mindestrechenleistung 1,5 × 10²⁵ FLOPs ≈ 1,85 Millionen B200-GPU-Stunden - Referenzkonfiguration 1.024 GPUs (128 Knoten) während der ersten 65 Tage, anschließend 128 GPUs (16 Knoten) bis zum Ende der Laufzeit (155 Tage) = 1.873.920 GPU-Stunden = 1,52 × 10²⁵ FLOPs - Mindestanzahl gleichzeitig verfügbarer GPUs ≥ 1.024 (128 Knoten) während der ersten 65 Tage; anschließend ≥ 128 (16 Knoten) - Beginn / Ende des Leistungszeitraums Vom Bieter angebotener Beginn, nicht vor dem 1. Dezember 2026 und nicht nach dem 15. Januar 2027; Laufzeit 155 Tage (Referenz: 1. Dezember 2026 bis 4. Mai 2027), mit vorausgehender zweiwöchiger Testphase - Option Bis zu drei Monate nach der Grundlaufzeit, 128 GPUs - Preisobergrenze 16.400.000 EUR (einschließlich 19 % Umsatzsteuer) - CPU ≥ 15 Millionen Core-Stunden; Partition mit ≥ 4.096 physischen Kernen - Speicher ≥ 1 PB paralleles Dateisystem zuzüglich ≥ 1 PB S3-kompatibler Objektspeicher - Standort EU/EWR oder ein Land mit einem Angemessenheitsbeschluss der EU Nähere Informationen entnehmen Sie bitte der Leistungsbeschreibung.
Los LOT-0002: Los 2: NVL72
Im Rahmen eines öffentlich geförderten europäischen Projekts zu offenen großen Sprachmodellen veröffentlicht die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH) diese europaweite Ausschreibung für GPU- und CPU-Rechenkapazitäten für das Pretraining und Post-Training großer Sprachmodelle (LLMs). Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt, die zwei technisch unterschiedlichen Systemklassen entsprechen: Los 2 betrifft Rack-Scale-Systeme gemäß der NVIDIA-GB200- oder GB300-NVL72-Referenzarchitektur oder neuer. Gegenstand sind das Pre-Training und Post-Training eines MoE-Modells mit mehr als 350 Milliarden Parametern, beispielsweise durch Reinforcement Learning mit verifizierbaren Belohnungen. Die NVLink-Domäne mit 72 GPUs ist für diese Modellgröße technisch erforderlich (Anhang A.4). - Referenz-GPU NVIDIA GB200 NVL72 (2,5 × 10¹⁵ FLOPs/s BF16 Dense je GPU); GB300 NVL72 oder neuere NVIDIA-Rack-Scale-Referenzarchitekturen (z. B. Vera Rubin NVL144) sind zulässig. - Verbindliche Mindestrechenleistung 2,4 × 10²⁵ FLOPs ≈ 2,67 Millionen GB200-GPU-Stunden (≈ 2.048 GPUs für mindestens 54 Tage) - Referenzkonfiguration 2.048 GPUs (29 NVL72-Racks, Reservekapazitäten gemäß A5) für 56 Tage ab dem Beginn der Leistungserbringung (Referenz: 15. Januar bis 11. März 2027) = 2.752.512 GPU-Stunden = 2,48 × 10²⁵ FLOPs - Mindestzahl gleichzeitig verfügbarer GPUs (F) 2.048 (29 NVL72-Racks), bis die garantierten FLOPs bereitgestellt sind - Beginn / Ende des Leistungszeitraums Vom Bieter angebotener Beginn, nicht vor dem 15. Januar 2027 und nicht nach dem 1. April 2027; Laufzeit bis zur Bereitstellung der garantierten FLOPs (Referenz: 56 Tage, 15. Januar bis 11. März 2027), mit vorausgehender zweiwöchiger Testphase - Option Bis zu drei Monate nach der Grundlaufzeit, 2.048 GPUs - Preisobergrenze 26.100.000 EUR (einschließlich Umsatzsteuer) - CPU Partition mit ≥ 8.192 physischen Kernen (RL-Sandboxes) - Speicher ≥ 1 PB paralleles Dateisystem zuzüglich ≥ 1 PB Objektspeicher (Checkpoints mit jeweils bis zu etwa 8 TB) - Standort EU/EWR oder ein Land mit einem Angemessenheitsbeschluss der EU Nähere Informationen entnehmen Sie bitte der Leistungsbeschreibung.
Verlauf
- 2. Oktober 2026, 18:45 Uhr (UTC+02:00): Erstbekanntmachung Bekanntmachung, Version 01 (Auftrags- oder Konzessionsbekanntmachung – Standardregelung). Amtliche Bekanntmachung
- 2. November 2026, 14:17 Uhr (UTC+01:00): Zuschlagsbekanntmachung Bekanntmachung, Version 02 (Bekanntmachung vergebener Aufträge oder Zuschlagsbekanntmachung – Standardregelung). Amtliche Bekanntmachung
- 2. November 2026, 14:17 Uhr (UTC+01:00): Zuschlagsbekanntmachung Bekanntmachung, Version 02 (Bekanntmachung vergebener Aufträge oder Zuschlagsbekanntmachung – Standardregelung). Amtliche Bekanntmachung
Auftraggeber und Ort
Auftraggeber
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Hannover, DE
Leistungsort
- Region Hannover (DE929)
Einordnung
CPV-Codes
- 72250000: Systemdienstleistungen und Unterstützungsdienste
NUTS-Regionen
- DE929: Region Hannover
Amtliche Unterlagen
Die Links führen zum Herausgeber. Inteliwert kopiert die Unterlagen nicht.
Fragen und Antworten
Wer ist der Auftraggeber?
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover, DE.
Was wird beschafft (CPV)?
Systemdienstleistungen und Unterstützungsdienste (CPV 72250000).
Wo wird die Leistung erbracht (NUTS)?
Region Hannover (DE929).
Ist die Ausschreibung in Lose aufgeteilt?
Ja, in 2 Lose: Los 1: GPU nodes (DGX/HGX B200/B300 class) und Los 2: NVL72.
Welche Verfahrensart gilt?
Offenes Verfahren.
Wie gebe ich ein Angebot ab?
Über die amtliche Bekanntmachung oder das darin genannte Portal. Inteliwert gibt keine Angebote ab. Amtliche Bekanntmachung
Bin ich teilnahmeberechtigt?
Inteliwert beurteilt keine Teilnahmeberechtigung. Die Eignungskriterien stehen in der amtlichen Bekanntmachung. Amtliche Bekanntmachung
Quelle
- Herausgeber
- Bekanntmachungsservice
- Lizenz
- CC0 1.0
- Amtliche Bekanntmachung
- https://oeffentlichevergabe.de/ui/de/notices/4c5edb6b-a989-43dd-a28c-9dabd550db2b
- Zuletzt geprüft
- 6. November 2026, 19:30 Uhr (UTC+01:00)
Maßgeblich ist die amtliche Bekanntmachung. Inteliwert zeigt, was in ihr steht, und verlinkt sie.